Cuneiform Detector

Im Rahmen dieses Projekts wurde ein semantisches Segmentierungsmodell für Bilder von Keilschrifttafeln entwickelt. Das Modell nutzt ein convolutional neural network, um Keile von Hintergrund, einschließlich zerbrochener Oberflächen, zu trennen. Interessanterweise funktioniert das Modell bis zu einem gewissen Grad auch bei älteren akkadischen und sogar sumerischen Tafeln, obwohl es hauptsächlich mit neubabylonischen Daten trainiert wurde.