Margot Belot
Freie Universität Berlin
Fachbereich Geschichts- und Kulturwissenschaften
Institute of Computational Ancient Studies - Archäoinformatik
Studentische Hilfskraft
DFG-Projekt: Materialität und Digitalität in der Manuskriptologie: die Codices Vercellensis (VL3) und Sangallensis 1395 (Σ)
Adresse
Fabeckstr. 23/25
Raum 0.1115
14195 Berlin
Raum 0.1115
14195 Berlin
Science Communication:
- Blog Post: From Trowels to TensorFlow: Bridging the Gap Between Ancient Past and Digital Future
- Podcast: https://open.spotify.com/episode/08HmUVjFRHVajnpDVVywCa?si=x8jMRdOdSn2_XcUXOG1gdQ
Academic Employment
- @ Museum für Naturkunde Berlin
- seit 10/2024: Data Managerin, Entwicklungslabor für Innovation in der Objektdigitalisierung (ELIO)
- 05/2020 – 10/2024: Digitalisierungsspezialistin
- 01/2019 – 05/2020: Gastwissenschaftlerin
- @ Deutsches Archäologisches Institut (DAI)
- 09/2025 – 10/2025: Visiting Researcher (Projekt: Nekropolen ohne Grenzen)
- @ Ägyptisches Museum und Papyrussammlung Berlin
- 09/2022 – 08/2024: Gastwissenschaftlerin
- @ Archäologisches Museum, Straßburg
- 09/2017 – 05/2018: Kulturvermittlerin
- @ University of Strasbourg / Maison Interuniversitaire des Sciences de l'Homme
- 09/2016 – 05/2017: Papyrology Research Assistant
- 07/2012 – 01/2017: Archaeological Data Collection & Post-Excavation Assistant
Academic Education
- @ Freie Universität Berlin
- seit 04/2025: M.A. Digital Studies of Ancient Texts - Egyptology Track (Computational Philology)
- @ AllWomen, Barcelona
- 05/2021 – 11/2021: Weiterbildung Data Science & Machine Learning
- @ Trinity College Dublin
- 09/2014 – 07/2016: Master of Letters (Sprach-, Literatur- und Kulturwissenschaften)
- 09/2013 – 07/2014: Erasmus-Aufenthalt
- @ Universität Straßburg
- 09/2011 – 07/2014: Bachelor Archäologie und Kunstgeschichte
Lehre
- WiNoDa Winter School (2025): Dozentin: „Bridging Domains: Transfer Learning in AI-Powered Text Recognition from Museum Labels to Ancient Papyri“
Forschungsschwerpunkte
- Computational Philology & Digitale Papyrologie: Entwicklung von AI Pipelines zur semi-automatischen Erkennung und Klassifizierung altägyptischer Schriftquellen, einschließlich Hieratisch, Demotisch und Klassisch-Ägyptisch (Mittelägyptisch) (Projektbeispiel: HieraticAI zur Analyse des Papyrus Westcar.)
- Algorithmische Mustererkennung in altägyptischen Texten: Rekonstruktion linearer Leserichtungen aus zweidimensionalen hieroglyphischen Koordinaten sowie computergestützte Sequenzanalysen zur Identifikation linguistischer Formeln (Projekt: GlyPat zum Totenbuch des Nu).
- Digitale Editionen: Vektorbasierte Rekomposition (SVG) historischer Manuskripte und deren semantische Verknüpfung mit linguistischen Metadatenbanken (Thesaurus Linguae Aegyptiae, AKU-PAL) in Human-in-the-Loop-Workflows.
- KI-gestützte Digitalisierung naturkundlicher Sammlungen (Projekt ELIO): Entwicklung einer modularen, API-gesteuerten Pipeline zur automatisierten Extraktion von Metadaten aus Etikettenbildern. Der Workflow kombiniert OCR/HTR, Entitätsextraktion und LLM-basierte Datenabgleiche (z. B. mit GBIF und GeoNames) und exportiert qualitätsgeprüfte Datensätze in standardisierte Formate (Darwin Core, openDS).
- Automatisierte Informationsextraktion (Projekt ELIE): Entwicklung einer semi-automatisierten Computer-Vision-Pipeline zur Digitalisierung entomologischer Sammlungen. Durch die Integration von CNNs, OCR und Clustering-Algorithmen zur automatischen Etikettenerkennung und Textklassifizierung wird der manuelle Transkriptionsaufwand um bis zu 90 % reduziert.
- Forschungsdateninfrastruktur & FAIR-Prinzipien: Implementierung von FAIR-/CARE-Datenmanagement-Strategien, reproduzierbaren Workflows (BPMN) und semantischer Modellierung (LIDO, TEI, Dublin Core).
Publikationen
- Belot, M. et al. (2026): High Throughput Information Extraction of Printed Specimen Labels from Large-Scale Digitization of Entomological Collections using a Semi-Automated Pipeline. Methods in Ecology and Evolution, British Ecological Society, Wiley-Blackwell. DOI: 10.1111/2041-210x.70235
- Bölling, C., Léger, T., ..., Belot, M., Schuster, F. (2025): KIEBIDS: A Modular Framework for Scalable Information Extraction. Biodiversity Information Science and Standards. DOI: 10.3897/biss.9.183295
- Pfeiffer, L., Belot, M., et al. (2025): ELIO: Innovations in Object Digitization and Business Models in the Cultural Sector. EVA Berlin. DOI: 10.11588/arthistoricum.1568.c24101
- Bölling, C., Belot, M., et al. (2024): Von Sammlungsobjekt zum Datenobjekt für den Umweltschutz. Museen und KI, Museumskunde Band 89, Heft 1&2/2024, Seite 38.
Datensätze
- Belot, M., Tuberosa, J., et al. (2025): ELIE - Entomological Label Information Extraction (2.0) [Data set]. Veröffentlicht auf Zenodo. DOI: 10.7479/khac-x956
